SAP lezárta a Prior Labs felvásárlását – több mint 1 milliárd euró a táblázatok AI-jára

A SAP július 17-én hivatalosan is lezárta a német Prior Labs felvásárlását, és több mint 1 milliárd eurós kötelezettségvállalást tett arra, hogy a freiburgi startupot Európa egyik vezető, speciális AI-laborjává skálázza.

A tranzakciót először májusban jelentették be, a hatósági és szabályozói jóváhagyások megérkezésével azonban a felvásárlás mostanra véglegessé vált. A SAP a pontos vételárat nem hozta nyilvánosságra – kizárólag a négyéves, 2030-ig tartó, egymilliárd eurót meghaladó stratégiai befektetési tervet erősítette meg.

Nem nyelvi modell, hanem táblázatos alapmodell

A megállapodás legérdekesebb sajátossága a fókuszterület: a tranzakció ugyanis nem a nagynyelvi modellekről (LLM), chatbotokról vagy generatív hangasszisztensekről szól.

A SAP stratégiai fogadása az, hogy a nagyvállalati AI legértékesebb, eddig nagyrészt kiaknázatlan területe nem a kötetlen szövegekben, hanem a strukturált adatokban – táblázatokban, ERP-adatbázisokban és operatív nyilvántartásokban – rejlik.

A strukturált adathalmaz az a terület, ahol a tradicionális nyelvi modellek eddig rendre gyengén teljesítettek, miközben az üzleti érték túlnyomó része éppen itt keletkezik.

A Prior Labs a táblázatos alapmodellek (Tabular Foundation Models – TFM) elismert úttörője. Zászlóshajó technológiája, a TabPFN olyan mesterséges intelligencia, amely kifejezetten strukturált adatsorokat elemzi, és rendkívül komplex előrejelzési feladatokat old meg:

• fizetési késedelmek valószínűsítése
• beszállítói kockázatok előrejelzése
• ügyfelek elvándorlásának (churn) korai előrejelzése

A legújabb, TabPFN-2.6-os verzió a mérések szerint azonnal képes eléri azt a pontossági szintet, amelyet egy hagyományos, időigényes (akár 4 órás) AutoML-folyamat produkál. A SAP a technológiát a teljes saját szoftver-ökoszisztémájába – az SAP AI Core-ba, az SAP Business Data Cloud-ba és a Joule asszisztensbe – integrálja.

Európa egyik leggyorsabb AI-exitje

A felvásárlási sztori lefolyási sebessége párját ritkítja az európai deeptech piacon. A Prior Labs alig 18 hónap alatt jutott el a kutatástól az egymilliárd eurós megállapodásig:

• 2024 eleje: Alapítás (Frank Hutter, Noah Hollmann, Sauraj Gambhir)
• Áttörő kutatási tanulmány publikálása a Nature folyóiratban
• 9 millió eurós pre-seed tőkebevonás
• 2026. július: Lezárt SAP felvásárlás és 1 milliárd eurós fejlesztési terv

A SAP emellett komoly függetlenségi garanciákat is nyújtott: a Prior Labs megtartja a saját márkáját, vezetőségét, kutatási autonómiáját, és a jövőben is publikálhat. Modelljeit a SAP támogatásával nyíltan elérhetővé teszi a kutatói és fejlesztői közösség számára. A cég tanácsadó testületébe olyan elismert szakemberek kerültek be, mint Yann LeCun és Bernhard Schölkopf.

Mit jelent ez a hazai és régiós vállalatoknak?

Európai szempontból a Prior Labs esete sikeres ellenpéldája a megszokott mintának, ahol a legígéretesebb európai AI-kutatások és startupok végül amerikai techóriások kezébe kerülnek.

Magyarországi és regionális szemmel a táblázatos modellek előretörése különösen releváns:

• Adatvagyon kihasználása: A hazai kkv-k és nagyvállalatok a legtöbb kihasználatlan adatot pontosan structured formában (pénzügyi, beszerzési, logisztikai, ERP- és HR-táblázatokban) halmozták fel.
• Gyakorlati üzleti érték: A látványos, de sokszor nehezen monetizálható chatbotok helyett a TFM-technológia a napi üzleti és pénzügyi döntések pontosságát javítja közvetlenül.
• Nyílt modellek előnye: A nyíltan hozzáférhető modelleknek köszönhetően a kisebb, korlátozottabb költségvetéssel rendelkező piaci szereplők is élhetnek a legújabb prediktív AI-eszközökkel anélkül, hogy drága, egyedi fejlesztésű rendszerekre kellene beruházniuk.

„Pontosan ez a strukturált adathalmaz az a terület, ahol a tradicionális nyelvi modellek eddig rendre gyengén teljesítettek, miközben az üzleti érték túlnyomó része éppen itt keletkezik.” – Philipp Herzig, a SAP technológiai vezetője (CTO)