Két dátum, egy hét: ami most eldönti a nyílt AI-modellek sorsát

Átmeneti időszak a nyílt AI-modellekben

A nyílt súlyú AI-modellek világában két dátum ütközik ezen a héten, és aki mindkettőt használja, annak egyszerre két átállást kell levezényelnie.

„Két átállás egy héten belül pont az a helyzet, amit senki nem tervez be, mégis mindenkit utolér.”

Július 24-én, pénteken megszűnnek a DeepSeek régi API-végpontjai. Július 27-én, hétfőn a Moonshot AI ígérete szerint nyilvánosságra kerülnek a Kimi K3 teljes súlyai – a valaha kiadott legnagyobb nyílt modellé. Külön-külön mindkét esemény kezelhető, egy héten belül, felkészületlenül viszont pontosan az a helyzet áll elő, amikor a migrációk elromolhatnak.

Július 24.: A DeepSeek V4 csendes technikai határideje

Kezdjük a kevésbé látványossal, mert az van hamarabb. A DeepSeek július 24-én vezeti ki a régi, deepseek-chat és deepseek-reasoner nevű végpontjait. Fontos tisztázni, mert ez könnyen félreérthető: ez nem új modell megjelenése. A DeepSeek V4 már április 24-én megérkezett – a V4‑Pro 1,6 billió összparaméterrel és 49 milliárd aktívval, valamint a könnyebb V4‑Flash 284 milliárd/13 milliárd felállásban –, mindkettő MIT‑licenccel, a súlyokkal együtt elérhetően a Hugging Face-en. Ami most történik, az egy technikai határidő: a régi modellnevekre épített integrációk pénteken leállnak. Aki ezeket használja, annak most kell átírnia a hívásokat.

Árazási csapda

A DeepSeek a korábbi csúcsidőn kívüli kedvezményét lényegében csúcsidei felárrá fordította: a kínai munkaidőben (durván 9–12 és 14–18 óra között) az árak körülbelül a duplájukra ugranak.

A V4‑Pro nagyjából 0,435 dollár input és 0,87 dollár output 1 millió tokenenként csúcsidőn kívül. A gyorsítótár‑találatok (cache hit) ára ugyanakkor elhanyagolható. Papíron a DeepSeek V4‑Pro a legolcsóbb komoly nyílt modell a piacon: feladatonként nagyjából 0,04 dollár, és egy dollárért durván 1,15 millió output tokent kapsz – összehasonlításképp a Kimi K3‑nál ugyanezért az összegért nagyjából 67 ezer tokenet.

Július 27.: Érkeznek a Kimi K3 nyílt súlyai

A hét fő eseménye hétfőn jön. A Moonshot AI vállalta, hogy július 27-én közzéteszi a Kimi K3 teljes súlyait a Hugging Face-en – a cég munkatársai szintjén megerősített ígéretről van szó. A K3‑ot július 16-án adták ki 2,8 billió paraméterrel, ritka MoE (Mixture of Experts) architektúrával, 1 milliós kontextusablakkal és natív multimodális képességekkel. A mérések szerint az Artificial Analysis Intelligence Index-en körülbelül 57 ponttal a harmadik helyen áll – vagyis frontvonalbeli szintet hoz.

Licenc és feltételek

A „nyílt súlyú” itt nem azonos a teljesen nyílt forráskóddal: a súlyokat megkapod letöltésre, futtatásra és finomhangolásra, de nem feltétlenül a tanítóadatot vagy a tanítási folyamatot. A licenc is eltér a szokásostól: a K3 Modified MIT alatt érkezik, amely egy feltüntetési kikötést ad hozzá – ez viszont csak 100 millió havi aktív felhasználó fölött lép életbe, így a gyakorlatban szinte minden vállalkozás számára irreleváns. A DeepSeek V4‑Pro és a Z.AI GLM‑5.2 ezzel szemben sima MIT‑licencű.

A három vezető nyílt modell összehasonlítása

A DeepSeek V4‑Pro 1,6 billió / 49 milliárd paraméterrel, MIT‑licenccel verhetetlen árat és azonnali önhosztolási lehetőséget kínál, egy dollárért körülbelül 1,15 millió output tokent biztosítva. A Z.AI GLM‑5.2 változó paraméterszámmal, gyorsabb futtatással és kiegyensúlyozott teljesítménnyel a középmezőnybe pozícionálja magát. A Moonshot Kimi K3 a maga 2,8 billió paraméterével és Modified MIT licencével hozza a legmagasabb mért intelligenciaszintet, azonban egy dollárért csupán körülbelül 67 ezer output token jár érte cserébe.

Mire érdemes figyelni a hosztolásnál?

A súlyok ígérve vannak, nem kiadva. A valódi teszt az lesz, mi történik hétfőn – és milyen gyorsan reagál a hosztoló ökoszisztéma. Amikor a DeepSeek V4 áprilisban megjelent, a Fireworks AI még aznap elérhetővé tette, a Together, a DeepInfra és a Novita pedig órákon belül élesített változatokat. A K3 viszont nehezebb falat: egy 2,8 billió paraméteres modell futtatása jóval komolyabb hardveres kihívás, így maga a hosztolási késés is jelzés lesz arról, mennyire használható a valóságban ez a rendszer.

Melyiket válaszd?

• A legalacsonyabb tokenárhoz, jó kódolási minőség mellett: A DeepSeek V4‑Pro a tiszta választás letölthető súlyokkal, tiszta licenccel és verhetetlen árral.
• A legmagasabb mért képességhez: A Kimi K3 a nyerő – jelenleg magasabb output‑áron.
• A leggyorsabb válaszidőhöz: A GLM‑5.2 áll középen: olcsóbb a K3‑nál, gyorsabb mindkét riválisánál, és ma is önhosztolható.

A nyílt súlyú modellek 2026-ra nem vigaszdíjjá, hanem valódi alternatívává váltak. Ebben a gyorsan változó környezetben a modellválasztás mellett legalább ilyen fontossá vált a migrációk időzítése – mert két átállás egy héten belül pont az a helyzet, amit senki nem tervez be, mégis mindenkit utolér.