A Meta belép a kódolási AI-háborúba: itt a Muse Spark 1.1

Meta bemutatja a Muse Spark 1.1-et

A Meta július 9-én nyilvánosságra hozta a Muse Spark 1.1-et – és ezzel nem csendesen lépett be az agentic AI-modellek piacára, hanem egyenesen befeszítette az ajtót. Az új modell multimodális képességekkel és agentic‑kódolási fókusszal érkezik, és közvetlenül az OpenAI és az Anthropic hasonló termékeivel akar versenyezni.

A bejelentés súlyát jelzi, hogy Mark Zuckerberg háromévnyi hallgatás után posztolt először az X-en, tömören összefoglalva a céget: „erős agentic és kódolási modell, nagyon alacsony áron.”

Nem egyszerű frissítés, hanem ugrás

A Muse Spark 1.1 az áprilisban debütált első verzió közvetlen utódja, de a fejlesztők szerint nem csupán inkrementális lépés. A modell kiemelkedik a percepcióban, a multimodális következtetésben és az eszközhasználatban – különösen erős a vizuális tartalmak kóddá alakításában, a részletes kép‑ és videófeliratozásban, valamint a többlépéses agentic munkafolyamatok végrehajtásában.

Az ügynökképességek terén komoly előrelépésről van szó: a Muse Spark 1.1 egymillió tokenes kontextusablakot kezel aktív tömörítéssel – emlékszik a korábbi lépésekre, visszakeresheti a munkafolyamat jóval korábbi részleteit, és képes kompaktálni úgy, hogy a kritikus információk megmaradjanak.

Ez közvetlenül azt a régóta fájó problémát célozza, amikor egy AI‑ügynök hosszabb feladat közben „elfelejti” azt, amit korábban már megtett.

A többügynökös rendszerek kezelése szintén újdonság: mint főügynök összegyűjti a kontextust, tervet készít, és párhuzamos alügynökökre delegálja a végrehajtást – alügynökként pedig tartja a feladatát, érti az elérhető eszközöket, és tudja, mikor kell eszkalálni.

Kódolás élesben: diagnosztika, migráció, autonóm hirdetésfeladás

A kódolási teljesítmény volt az egyik leghangosabban kiemelt fejlesztés. A modell képes komplex hibákat diagnosztizálni és javítani, új funkciókat implementálni vállalati szintű rendszerekben, és nagy kódmigrációkat végrehajtani.

„Hatalmas, milliótokenes kontextus, teljes körű multimodális támogatás, beépített keresés, erős következtetés és élvonalbeli kódolási képességek” – összegezte a Replit vezérigazgatója.

Egy figyelemre méltó demó: okostelefonnal felvett videóból a Muse Spark 1.1 kinyeri a hasznos fotókat, következtet a termékre, majd a felhasználó böngészőjét vezérelve feladja a hirdetést a Facebook Marketplace-en – emberi beavatkozás nélkül.

Árazás és elérhetőség

A Meta millió bemeneti tokenenként 1,25 dolláros és millió kimeneti tokenenként 4,25 dolláros árazást vezet be – ez versenyképes, bár az Anthropic és az OpenAI legolcsóbb modelljeinél valamivel drágább. A Meta ugyanakkor arra játszik, hogy az ár‑teljesítmény arány vonzza majd a fejlesztőket.

A modell jelenleg nyilvános előnézetben érhető el – a teljes kiadás dátumát a cég egyelőre nem közölte. A fejlesztők az újonnan megnyitott Meta Model API-n keresztül csatlakozhatnak, míg a felhasználók a Meta AI alkalmazásban Thinking módban próbálhatják ki.

A nagyobb kép: Watermelon és az AGI‑verseny

A Muse Spark 1.1 kiadása mindössze három hónappal azután érkezett, hogy a Meta Alexandr Wang irányítása alatt átszervezte AI‑tevékenységét Meta Superintelligence Labs névre. A cég ígéretet tett egy lényegesen nagyobb számítási kapacitást igénylő, jóval erőteljesebb modellre is – ez a belső nevén „Watermelon” projekt egyelőre még tréningben van.

A Meta tehát nem csupán egy modellt adott ki – hanem egyértelműen bejelentette, hogy az AGI‑versenyt komolyabban veszi, mint valaha.