Csúszik a Gemini 3.5 Pro: a Google zászlóshajója nem éri el a saját elvárásait

A Bloomberg beszámolója szerint az Alphabet tulajdonában álló Google hónapokkal van elmaradva legerősebb zászlóshajó AI-modellje, a Gemini 3.5 Pro leszállításával, mert a cég még mindig a képességek javításán dolgozik – különösen a kódolás terén.

Csúszó menetrend és növekvő belső feszültségek

A modellt eredetileg júniusban tervezték piacra dobni: Sundar Pichai, az Alphabet vezérigazgatója a Google májusi I/O fejlesztői konferenciáján ígérte a nyári megjelenést. A május 19-i, a Gemini 3.5 Flasht bejelentő blogbejegyzésben a cég azt írta, hogy a 3.5 Pro-n már keményen dolgoznak, belsőleg már használatban van, és a következő hónapban szeretnék kigördíteni. Ez a menetrend azóta többször csúszott, mert a kódolási és komplex logikai képességek terén elért fejlesztések nem érték el a kívánt minőségi szintet.

„A csúszás jelentős frusztráció forrása a Google-nél. A mérnökök, AI-kutatók és menedzserek egy része aggódik amiatt, hogy a vállalat elveszítheti versenyelőnyét, miközben a rivális Anthropic és OpenAI olyan modelleket ad ki, amelyek felülmúlják a Gemini képességeit.”

A késlekedés hátterében részben a Google összetett belső működése áll. A Bloomberg tíz jelenlegi és korábbi alkalmazottra hivatkozva azt írja, hogy a problémát két fő tényező súlyosbítja:

• A vállalat sokszereplős, több rétegű jóváhagyási folyamata, amely lassítja a fejlesztési ciklusokat.
• A cégen belül egymással versengő csoportok külön-külön építik a saját AI-kódoló eszközeiket, ami széttöredezett erőfeszítésekhez vezet.

Irónia a kódgenerálás frontján

A helyzet iróniája, hogy a Google-nél a mérnököktől mostanra elvárás, hogy AI-val generálják a kódot – ám amikor ezt megpróbálják, gyakran kapacitáshiányba ütköznek a cégen belüli számítási teljesítményért folyó verseny miatt.

A Google mérnökeitől elvárt AI-alapú kódgenerálást maga a vállalat belső erőforráshiánya akadályozza – a fejlesztők nem férnek hozzá elegendő számítási kapacitáshoz, hogy a saját cégük által diktált tempót tartsák.

Az AI-kutatók szerint a Gemini legerősebb ütőkártyája a Google keresési adataira épített lekérdezés, miközben a legerősebb modellek építésében az Anthropic és az OpenAI vette át a vezetést. A Google ugyanakkor kiemeli más erősségeit is:

• A különböző bemeneti típusok – például képek és videók – kezelésének képességét.
• A fizikai környezetet szimuláló világmodellek terén elért haladást.

A cég a múlt hónap végén frissítette a Gemini tanításához használt adatokat, hogy javítson ezeken a képességeken, de az eredmény elmaradt a várttól. A hírre az Alphabet részvénye közel 3 százalékot esett.

Hivatalos reakció és a kiélezett verseny

A Google szóvivője a Reutersnek adott közleményében igyekezett tompítani a képet: elmondása szerint jelenleg tesztelik a 3.5 Pro-t, egy továbbfejlesztett Flash modellt és egyéb modelleket partnerekkel, valamint konstruktívan együttműködnek az amerikai kormánnyal a modelltesztelés és a tágabb keretrendszerek ügyében. A szóvivő hozzátette, hogy a cég gyorsan szállít a modellek széles skáláján, miközben azokat költséghatékonyan tartja az ügyfelek számára.

A csúszás olyan időszakban éri a Google-t, amikor éles verseny zajlik az AI-fejlesztők között a modellteljesítmény javításáért, a költségek csökkentéséért és a vállalati képességek bővítéséért. Az OpenAI a múlt héten dobta piacra legfejlettebb modelljét, a GPT-5.6-ot – egy olyan halasztás után, amelyet az amerikai kormány nemzetbiztonsági aggályokból eredő kérései váltottak ki.